솔직히 말하면, 2025년 지금 AI 때문에 직업 생태계가 완전히 뒤바뀌고 있어. 세계경제포럼 보고서 보니까 전 세계 기업 41%가 2030년까지 직원 수 줄일 계획이라고 하더라. 진짜 심각한 상황이야.
ai로 생성한 이미지 입니다.
AI한테 밀려날 직업들
지금 당장 위험한 직업들
패턴사 (현재 대체율이 71.65%래)
물류사무원 (3년 후엔 더 심해질 듯)
우편 서비스직, 비서, 급여 담당 이런 애들이 제일 빨리 사라질 직업이라고 함
예상 못한 대체 대상들 생성형 AI가 발전하면서 창의적인 일도 많이 영향받고 있어:
그래픽 디자이너랑 법무 비서가 빠르게 감소하는 직업 상위권에 들어감
기술직 (코더, 프로그래머, 데이터 분석가)
미디어 쪽 (광고, 콘텐츠 제작, 기자)
한국은행 조사 결과가 좀 충격적인데, 고학력·고임금 일자리가 오히려 AI에 더 많이 노출되어 있다고 해. 의사, 회계사, 변호사도 대체 가능성 있다니까 진짜 세상이 바뀌는구나 싶어.
새로 뜨는 유망 직업들
AI 관련 핵심 직업 링크드인에서 발표한 2025년 유망 직업 순위 보니까 AI 관련 직종이 상위권 독점하고 있더라:
AI 엔지니어 (1위)
AI 컨설턴트 (2위)
데이터 엔지니어 (6위)
미래형 신직업들 기술 발전이랑 사회 변화로 생겨날 새로운 직업들:
가상현실 디자이너: VR 콘텐츠 만드는 일
인공지능 윤리 전문가: AI 윤리 문제 관리하는 사람
로봇 테라피스트: 로봇으로 치료하는 서비스
생체 디지털 아티스트: 생명과학이랑 디지털 아트 섞은 거
클라이메트 디자이너: 기후 변화 대응 설계 전문가
계속 성장할 직업들
물리치료사 (3위)
간호사, 사회복지사, 교사 같은 돌봄이랑 교육 관련 일
농업 종사자 같은 필수 직종들
AI가 대체하기 어려운 직업
AI 노출 지수가 낮은 직업들 보니까 사람이랑 직접 만나고 관계 맺는 게 중요한 특징이 있어:
음식 관련 단순 종사자
대학교수랑 강사
종교 관련 종사자
운송 서비스 종사자
가수 같은 예술 분야
프로게이머 (대체율 0.00%라니 신기하네)
변화 규모가 얼마나 클까
세계경제포럼 보고서 내용:
앞으로 5년간 직업 바꾸는 사람: 1억 명 넘을 듯
새로운 기술 인재 수요: 약 900만 명 증가
AI 도구 설계 인력 채용 계획: 기업 70%
AI 협업 인력 채용 계획: 기업 62%
미래 직업 시장 대비 전략
핵심 역량 개발 2030년까지 가장 수요 많은 기술:
AI랑 빅데이터 활용 능력
네트워크랑 사이버 보안 지식
기술 문해력 (디지털 리터러시)
인간 고유 가치 강화 AI가 대체하기 어려운 인간만의 능력에 집중해야 해:
창의적 사고력이랑 문제 해결 능력
감성적 소통이랑 공감 능력
복잡한 판단력이랑 윤리적 사고
ai로 생성한 이미지입니다.
앞으로 어떻게 될까
AI 시대 직업 변화는 완전한 대체보다는 '인간-기계 협업'이 핵심이야. 중요한 건 기술 변화에 적응하면서도 인간 고유의 가치를 계속 개발하는 거지.
미래 직업 시장에서 성공하려면 평생 학습 마인드랑 새로운 기술 적응력이 필수고, 동시에 AI가 대체 못하는 인간적 역량을 키워나가는 게 중요해.
모두들. 힘내자.
요즘은 ai로 동영상, 이미지 생성하는게 재밌어.
그냥 모든 일 AI 가 다해줘~!!~!
부록
웹 개발자로 살면서 지금의 AI 발전이 반갑기도 하고 무섭기도 해.
내가 해야할 업무의 범위와 양은 늘어났지만 (요즘은 처음하는 일도 함), 그에 따른 숙련도는 못쫓아오는 것 같더라고.
나는 요즘은 Python을 주로 하는 내부 프로젝트를 진행 중이야. 여기서 문제가 발생해. 나는 파이썬을 해본 적이 없어. 그래서 파이썬의 문법에 대해 정확히 알지 못하고 지속적으로 사용하고 있어. (이걸 사용하고 있다고 말할 수 있는건가? Claude, ChatGPT, Gemini 등과 주로 대화하면서 요청하지;) 근데 일을 해야하는 양은 지속적으로 추가가 되고, 해당 내용을 이해해야한다고 요구를 받고 있어. 어찌저찌 맞춰서 진행하고 있긴한데,, 쉽지는 않더라.
최근 AI 코딩 도구들이 우후죽순 쏟아지고 있는 가운데, 구글의 Gemini CLI와 Cursor AI가 개발자들 사이에서 특히 주목받고 있다. 두 도구 모두 나름의 장단점이 있지만, 실제로 사용해보니 확실히 차이가 느껴진다.
gemini cli & cursor ai
✅ UI/UX: Cursor의 압승
Cursor AI는 애초에 코드 에디터로 설계된 만큼 UI 면에서는 확실히 한 수 위. VS Code를 포크해서 만들어진 덕분에 기존 VS Code 사용자라면 별다른 학습 없이 바로 적응할 수 있다.
직관적인 인터페이스: 채팅 패널이 에디터에 자연스럽게 통합되어 있어 코드 작성 중에도 AI와 대화하기 편하다
실시간 코드 제안: 타이핑하는 동안 실시간으로 코드를 제안해주는 기능이 매우 자연스럽다
멀티파일 편집: 여러 파일을 동시에 수정할 때도 시각적으로 변경사항을 확인하기 쉽다
반면 Gemini CLI는 터미널 기반이라 아무래도 시각적 편의성에서는 아쉬움이 있었다. 물론 CLI 환경에 익숙한 개발자라면 오히려 더 효율적일 수도 있지만, 일반적인 사용성 면에서는 Cursor가 확실히 우위에 있다.
✅ 경제적 측면: Gemini CLI의 완승
가격 면에서는 Gemini CLI가 압도적. 구글이 정말 파격적인 조건을 내놓았다.
Gemini
Cursor AI
기본 요금
완전 무료
$20/월 (Pro 플랜)
무료 체험
제한 없음
1개월 무료
일일 요청 한도
1,000회
제한적
분당 요청 한도
60회
-
Gemini CLI는 개인 구글 계정으로 로그인하면 Gemini 2.5 Pro 모델을 완전 무료로 사용할 수 있다. 하루 1,000회, 분당 60회라는 넉넉한 한도까지 제공한다.
Cursor AI는 Pro 플랜이 월 20달러인데, 이는 연간 240달러에 해당한다. 물론 Cursor도 1개월 무료 체험을 제공하지만, 장기적으로 보면 비용 부담이 만만치 않다.
1년 구독 해버린 사람으로써 살짝 아쉬울 정도..?
✅ 속도: Gemini CLI가 근소하게 앞서
실제 사용해보니 응답 속도 면에서는 Gemini CLI가 조금 더 빠르다고 느껴진다. 특히 Gemini 2.5 Pro 모델을 사용할 때 응답이 상당히 빠르다.
다만 이 부분은 사용 환경과 네트워크 상황에 따라 달라질 수 있다. Cursor AI도 충분히 빠른 편이지만, 복잡한 요청을 처리할 때는 Gemini CLI가 좀 더 민첩하게 반응하는 것 같다.
✅ 편의성: Cursor AI의 우위
편의성 면에서는 Cursor AI가 확실히 앞선다. 특히 개발 경험이 많지 않은 사용자에게는 더욱 그렇다.
Cursor AI의 편의성 장점:
학습 곡선이 낮음: VS Code 사용자라면 바로 적응 가능
시각적 피드백: 코드 변경사항을 실시간으로 확인 가능
통합된 워크플로우: 에디터 안에서 모든 작업 완료 가능
초보자 친화적: 코딩 경험이 적어도 쉽게 사용 가능
Gemini CLI의 아쉬운 점:
터미널 의존성: CLI 환경에 익숙하지 않으면 진입 장벽이 높음
복사-붙여넣기 필요: 생성된 코드를 직접 복사해서 에디터에 붙여넣어야 함
시각적 제약: 코드 변경사항을 바로 확인하기 어려움
Gemini CLI가 2025년 6월에 출시된 따끈따끈한 도구인 만큼, 아직 사용자 경험 최적화가 부족한 면이 있다.
✅ 기능적 특징 비교
Gemini CLI만의 특별한 기능:
구글 검색 통합: 터미널에서 직접 구글 검색 가능
MCP 서버 지원: 외부 도구와의 연동이 강력함
파일 시스템 직접 접근: 파일 읽기/쓰기/실행이 자유로움
대용량 컨텍스트: 100만 토큰 컨텍스트 윈도우 지원
Cursor AI만의 장점:
실시간 코드 제안: 타이핑과 동시에 코드 완성
멀티파일 리팩토링: 여러 파일을 동시에 수정 가능
API 문서 통합: API 문서를 읽고 정확한 코드 생성
인라인 편집: 코드 블록을 선택해서 바로 수정 요청 가능 : Agent의 강력함
✅ 결론: 용도에 따른 선택
두 도구 모두 각각의 강점이 뚜렷하다.
Gemini CLI를 추천하는 경우:
비용을 최대한 절약하고 싶은 개발자
터미널 환경에 익숙한 숙련된 개발자
복잡한 자동화 작업이 필요한 경우
대용량 코드베이스를 다루는 경우
Cursor AI를 추천하는 경우:
개발 경험이 많지 않은 초보자
시각적 피드백을 중시하는 개발자
VS Code에 익숙한 사용자
개인적으로는 학습 목적이나 간단한 프로젝트에는 Cursor AI, 본격적인 개발 작업에는 Gemini CLI를 사용하는 것이 좋을 것 같다. 특히 Gemini CLI의 무료 정책은 정말 매력적이다. 구글이 언제까지 이 혜택을 유지할지는 모르겠지만, 지금 당장은 가성비가 매우 훌륭하다고 불 수 있다.
이번 포스팅에서는 React.js 의 라이브러리 중 하나인React-Query를 사용해보려고 합니다.
소스를 구현하고 동작시켜보는데, tailwindcss + cursor ai 의 많은 도움을 받았답니다..
일단 결과물 먼저 보고 오시죠!
Result
1. React-Query 설치
당연하게 npm i react-query 했는데, 오류나면서 안된다길래. 뭐지..? 싶어서 열심히 검색해왔다.
"@tanstack/react-query": "^5.67.2" //해당 버전을 다운로드 받으면 된다.
//기존의 react-query는 삭제해준다.
npm uninstall react-query
//tanstack의 버전으로 다운로드 해준다.
npm install @tanstack/react-query
noopener: 새 탭/창에서 열리는 페이지가 window.opener 속성을 통해 원래 페이지에 접근하는 것을 방지합니다. 이것은 탭 내빙(tab nabbing)이라는 보안 취약점을 막아줍니다. 탭 내빙은 새 탭에서 열린 페이지가 원래 페이지의 location을 변경하여 피싱 공격을 시도할 수 있는 방법입니다.
noreferrer: 새 페이지로 이동할 때 HTTP 리퍼러(Referer) 헤더를 전송하지 않도록 합니다. 이는 방문자의 개인정보 보호에 도움이 되며, 새 페이지가 어디에서 방문자가 왔는지 알 수 없게 합니다.
이 속성들은 외부 링크를 사용할 때 보안과 개인정보 보호를 강화하기 위한 웹 개발 모범 사례입니다. 특히 target="_blank" 를 사용할 때는 항상 rel="noopener noreferrer"를 함께 사용하는 것이 좋습니다.